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코딩스쿨/마케터를 위한 데이터 분석

#0. 마케터를 위한 데이터 분석

창업에 도전해서 새로운 세대를 위한 콘텐츠 큐레이션 플랫폼을 만들고 있습니다!

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'마케터를 위한 데이터 분석' 클래스 오픈

 

'마케터를 위한 데이터 분석' 클래스를 오픈합니다!!!!! (소리, 환호, 함성) 👏👏👏👏👏👏👏

이 클래스는 말 그대로 데이터 사이언티스트가 아닌 마케터를 위한 클래스에요.

 

재미가 없고 성과가 보이지 않으면 금방 지치는 여러분들을 위해

최대한 실습 위주로 진행 예정이며 실무에서 바로 사용하실 수 있는 내용들로 구성하고자 합니다.

 

해당 클래스 학습을 모두 마치면 여러분들은 아래와 같은 업무들을 하실 수 있게 되실거에요.

 


1. 엑셀로는 처리 자체가 불가한 많은 양의 데이터를 처리할 수 있다.

 

학습 전 : 하루에 수집되는 데이터의 양이 많아 엑셀로는 오픈이 불가해서 1일 치 데이터 조차도 정확한 분석이 불가했다.

👍학습 후 : 1일 치 데이터는 물론, 30일 치 데이터도 문제없이 정확하게 분석할 수 있다.

 

2. 엑셀로는 30분 걸리던 업무를 1분 내로 처리할 수 있다.

 

학습 전 : 5개의 엑셀 파일을 날짜 기준으로 합치고 중복된 값들을 제거하여 1개의 엑셀 파일로 통합하는 과정에 30분의 시간이 소요되었다.

👍학습 후 : 코드를 실행해놓고 다른 업무를 하고 있다보면 어느샌가 알아서 1개의 엑셀 파일로 통합되어 있다.

 

3. 원하는대로 데이터를 가공해서 데이터를 기반으로 한 의사결정이 가능하다.

 

학습 전 : 데이터를 보지 않고 감에 의존하여 업무를 진행했기 때문에 의사결정권자를 설득하기도 어렵고 스스로도 확신을 가지기 어려웠다.

👍학습 후 : 데이터를 분석하여 명확한 근거를 가지게 되어 스스로 확신을 가지고 의사결정권자를 설득할 수 있게 되었다.

 

4. 분석 결과를 워드클라우드 등 다양한 방식으로 시각화할 수 있다.

 

학습 전 : 데이터를 항상 동일하게 막대, 꺾은선 그래프로만 표현했다.

👍학습 후 : 데이터를 자유롭게 시각화하고 다른 사람들이 보다 직관적으로 확인 가능하도록 표현할 수 있게 되었다.

 

5. 데이터 분석의 전체 과정을 스스로 설계하고 진행할 수 있다.

 

학습 전 : 데이터 분석하면 나와 거리가 멀게만 느껴졌다.

👍학습 후 : 데이터 분석에 대해 겁먹지 않고 나도 할 수 있다라는 생각을 가지게 되었다.


위의 내용들을 보니까 뭔가 빨리 시작하고 싶지 않으신가요?

그럼 이제 하나씩 차근차근 배워가봅시다!

 

 

학습을 진행하시면서 '구글링'을 적극적으로 활용해주세요.
이해가 잘 되지 않는 부분은 스스로 찾아보는 연습이 굉장히 중요합니다.